一、Sensofar白光干涉共聚焦顯微鏡核心應用場景
 

　　半導體制造與微電子檢測
 

　　晶圓表面形貌測量：精確檢測晶圓表面粗糙度(Ra < 0.1nm)、薄膜厚度均勻性及蝕刻工藝后的臺階高度，確保芯片制造良品率。例如，在5G通信用碳化硅基晶圓制備中，通過白光干涉模式量化晶體生長均勻性，避免因表面缺陷導致的芯片性能衰減。
 

　　關鍵尺寸(CD)表征：利用共聚焦模式捕捉光刻膠結構的側壁粗糙度(Sa < 0.8nm)，識別0.15μm的殘留圖形缺陷，較傳統(tǒng)SEM檢測效率提升5倍且無需真空環(huán)境。
 

　　封裝缺陷檢測：檢測芯片與基板貼合平整度，發(fā)現(xiàn)空洞、翹曲等問題，保障電子封裝電氣性能。例如，在動力電池模組封裝中，通過30片/分鐘的高速檢測識別0.2μm涂層不均缺陷，年節(jié)省探針刮傷導致的報廢成本超280萬元。
 

　　精密零部件與模具制造
 

　　表面粗糙度評估：測量發(fā)動機葉片、精密齒輪等高精度零部件的表面形貌，評估加工質量。例如，在航空發(fā)動機鈦合金葉片檢測中，采用20X物鏡+AI多焦面疊加模式，42秒完成全葉片掃描，揭示葉根處Ra=8.3μm的異常磨損帶，年節(jié)省檢測工時1700小時。
 

　　模具磨損監(jiān)測：定期測量模具表面形貌，實時監(jiān)測磨損情況。例如，在汽車齒輪模具檢測中，操作員經(jīng)2小時培訓即可獨立完成86°傾角區(qū)域的粗糙度檢測，從放置樣品到生成報告僅需42秒。
 

　　生物醫(yī)學與材料科學
 

　　生物組織形貌分析：研究骨骼、牙齒、細胞等生物組織的表面形貌，揭示生理病理狀態(tài)。例如，通過分析骨骼表面微觀結構，研究骨質疏松發(fā)病機制；觀察細胞表面形態(tài)變化，理解細胞生長、分化過程。
 

　　納米材料表征：精確測量納米材料的尺寸、形狀和表面形貌，探索性能與應用潛力。例如，在新型半導體材料研究中，量化納米線直徑分布，優(yōu)化生長工藝參數(shù)。
 

　　光學元件與消費電子
 

　　光學鏡片檢測：檢測透鏡、反射鏡等光學元件的表面瑕疵(劃痕、凹坑、污染)及面形誤差(PV值、RMS值)，確保成像質量。
 

　　消費電子零部件檢測：測量手機玻璃蓋板、陶瓷背板等零部件的表面粗糙度與缺陷，滿足產線100%全檢需求。例如，通過180幀/秒的高速掃描與AI缺陷分類，實現(xiàn)消費電子產線實時質量控制。


 

　　二、Sensofar白光干涉共聚焦顯微鏡實際應用價值

 

　　技術突破：多模式融合與智能化操作
 

　　三合一測量技術：集成共聚焦顯微鏡、白光干涉儀與多焦面疊加技術，自動切換最佳測量模式。例如，對粗糙表面采用共聚焦模式，對光滑表面采用白光干涉模式，對復雜結構(如MEMS器件)結合兩種技術，確保數(shù)據(jù)完整性。
 

　　智能光學切換系統(tǒng)：根據(jù)樣品特性自動選擇測量模式，無需人工干預。例如，在半導體晶圓檢測中，系統(tǒng)自動識別晶圓表面粗糙度范圍，切換至亞納米級分辨率的白光干涉模式。
 

　　高速掃描與拼接功能：連續(xù)共聚焦模式將采集時間減少3倍，支持125x75mm大范圍高分辨率拼接，滿足產線批量檢測需求。
 

　　效率提升：從實驗室到產線的全覆蓋
 

　　非接觸式測量：避免傳統(tǒng)接觸式探針對樣品的損傷，尤其適用于超光滑表面(如半導體晶圓)與柔性材料(如生物組織)檢測。
 

　　自動化數(shù)據(jù)分析：配備SensoMAP高級分析軟件，支持3D形貌重建、自動缺陷檢測及多參數(shù)統(tǒng)計(如Sa、Sq、Sz等ISO標準參數(shù))，生成專業(yè)報告，減少人工干預，提升檢測效率。
 

　　產線嵌入式部署：系統(tǒng)體積小巧，設計緊湊，可放置在生產車間或實驗室的任何地方，適應車間環(huán)境直接部署，降低產線嵌入式檢測成本。
 

　　成本優(yōu)化：長期維護與報廢成本降低
 

　　光源壽命延長：光源壽命達50,000小時，較傳統(tǒng)激光共聚焦設備(8,000小時)提升6倍，降低設備全周期維護成本。
 

　　減少報廢損失：在動力電池電極片檢測中，通過高速檢測識別涂層不均缺陷，年節(jié)省探針刮傷導致的報廢成本超280萬元。
 

　　提升產品壽命預測準確率：在航空發(fā)動機葉片檢測中，通過量化磨損帶，葉片壽命預測準確率提升90%，優(yōu)化維護周期，降低運維成本。